Найдено записей: 15
'Пошаговое руководство с кодом и примерами для создания многозадачного AI-веб-агента на Notte с использованием Gemini для рассуждений. Включает модели данных, демо и оркестрацию рабочих процессов.'
'Узнайте, как создать AI-агента, который суммирует недавние разговоры для краткосрочного контекста и сохраняет дистиллированные факты в FAISS-векторную память для долговременного воспоминания.'
'Руководство по созданию MCP-агента, который сочетает рассуждения Gemini с внешними инструментами для поиска, анализа данных и выполнения кода. Включены примеры кода и рекомендации по архитектуре.'
В этом руководстве показано, как создать самоадаптирующегося целенаправленного AI-агента с использованием Google Gemini и фреймворка SAGE, с акцентом на разбиение задач, выполнение и циклы обучения.
В этом руководстве показано, как создать модульный пайплайн анализа текста с LangGraph, включая классификацию, извлечение сущностей, суммаризацию, анализ тональности и динамическое управление потоками.
Руководство по созданию компактного AI-агента с несколькими NLP-инструментами на базе моделей Hugging Face для задач чата, анализа тональности и вычислений в одном пакете.
Узнайте, как построить AI-инструмент для анализа Python-кода с Griffe, который оценивает сложность, выявляет риски и визуализирует данные в реальном времени.
Узнайте, как создать продвинутый веб-скраппер, объединяющий прокси BrightData и AI Google Gemini для эффективного сбора и анализа данных.
'Узнайте, как создать безопасного многофункционального AI-агента в Google Colab, объединив выполнение Python в песочнице Riza и генеративную модель Google Gemini с помощью инструментов LangChain.'
Руководство по созданию итеративного AI агента с LangGraph и Gemini, демонстрирующее модульный подход к анализу, исследованию, ответу и проверке запросов.
Узнайте, как создать мощного веб-интеллект агента, объединяющего Tavily и Google Gemini AI для интерактивного извлечения и анализа веб-контента.
Руководство по созданию агента для решения математических задач с использованием Mistral Agents API, включая программное выполнение кода и сохранение контекста беседы.
Руководство по созданию AI-агента, который пишет, исполняет и проверяет Python-код в реальном времени с помощью LangChain и Anthropic Claude API, обеспечивая надежность вычислений.
Руководство по созданию универсального многофункционального AI-агента на базе LangGraph и Claude с настройкой, разработкой инструментов и интерактивным использованием.
В этом руководстве показано, как создать финансового AI-агента с Google ADK, интегрируя данные в реальном времени через API Alpha Vantage для обзоров компаний и анализа доходов.